面對減污降碳協同治理的新形勢、新要求，生態環境監測仍然存在感知系統靈敏性不足，數據挖掘不充分，大數據、人工智能等新一代信息技術應用水平不高等問題。“十四五”時期，亟需構建面向生態環境治理體系與治理能力現代化的智慧監測體系，實現決策智慧化。

強化生態環境監測數據分析，實現深度挖掘。加強數據治理，喚醒“沉睡”數據。運用大數據、物聯網、區塊鏈等技術，高效集成多類監測數據，豐富相關數據源，推動各類數據相互印證、相互補充，解決數據不全、不準、不真，監測信息價值含量不高的問題。加強融合分析，釋放數據價值。

強化多元數據關聯分析，將生態環境狀況與污染源排放、重大治理措施、社會經濟活動、公眾輿論感受聯系起來，開展污染溯源追因、治理成效評估、精細化管控，為精準治污、科學治污提供有力支撐。

建設科學現代的智慧監測“大設施”。補齊感知短板，以強化支撐氣候變化應對、PM2.5與O3協同控制、“三水統籌”、生態監管為重點，完善高效感知的生態環境監測網絡。完善數據平臺，建立聯動高速的數據傳輸與交換網絡，構建統一的智慧監測數據倉庫，建立生態環境智能算法平臺，整合監測業務應用系統，提升監測數據支持效能。

完善生態環境監測網絡，實現高效感知。監測手段上突出立體性，從“地面監測”一家獨大，向空、天、地一體發展。加強遙感監測的地面校驗印證，實現從點、線、面多個維度判斷環境狀況。