近年來，我國(guó)接連發(fā)生罕見的大范圍、長(zhǎng)時(shí)間的霧霾天氣過程，受其影響，全國(guó)多個(gè)城市出現(xiàn)了連續(xù)數(shù)日的重度污染天氣，而人口的逐漸聚集加重了這一影響。霧霾天氣和重度污染的空氣給人們的身體健康和生產(chǎn)生活帶來諸多不便，引起政府和公眾的廣泛關(guān)注，成為各大門戶網(wǎng)站、微博、新聞媒體等報(bào)道和討論的熱點(diǎn)，空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)成為迫切需要。

一般地，空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)是通過各類預(yù)報(bào)方法與手段相結(jié)合，氣象、物理、化學(xué)、地理等多學(xué)科耦合研究，建立空氣質(zhì)量模型，對(duì)多種大氣污染物在內(nèi)的不同尺度下不同類型污染過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)研究，這是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。它需要設(shè)置監(jiān)測(cè)點(diǎn)、采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，根據(jù)空氣中各種成分的含量對(duì)照空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)得出當(dāng)前或未來一段時(shí)間某地的空氣質(zhì)量狀況。

目前，我國(guó)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)還不健全，監(jiān)控點(diǎn)較少（國(guó)控點(diǎn)僅1436個(gè)）、覆蓋較低、精確性不夠（我國(guó)空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率范圍為23.43%～81.15%，總體準(zhǔn)確率僅為48.37%）、溯源能力較弱、預(yù)測(cè)能力較低。這就需要研究補(bǔ)充技術(shù)，在不增加或少增加投入的前提下獲得更精準(zhǔn)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能決策算法可以通過分析空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)狀況的歷史信息來預(yù)測(cè)當(dāng)前情況下的空氣質(zhì)量，不必布置更多的監(jiān)測(cè)點(diǎn)就可以對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，這為空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)的發(fā)展帶來了新的思路。